{"id":3251,"date":"2020-06-19T11:30:33","date_gmt":"2020-06-19T16:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/?p=3251"},"modified":"2020-06-19T12:17:26","modified_gmt":"2020-06-19T17:17:26","slug":"por-que-es-python-popular-en-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/por-que-es-python-popular-en-data-science\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 es Python popular en Data Science?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Se ha preguntado \u00bfPor qu\u00e9 es Python popular en Data Science? Me encontraba haciendo un curso de Linkedin Learning sobre big data para los negocios y mencionan a este lenguaje de programaci\u00f3n como uno de los \u201cinfaltables\u201d para entender este ecosistema. Me propuse averiguar m\u00e1s al respecto y este es el resumen ejecutivo al respecto.<!--more--><br \/>\nPython es el lenguaje de programaci\u00f3n preferido para los cient\u00edficos de datos. Necesitan un lenguaje f\u00e1cil de usar, con una disponibilidad decente de bibliotecas y una gran comunidad. Los proyectos con comunidades inactivas generalmente tienen menos probabilidades de actualizar sus plataformas. Pero entonces, \u00bfpor qu\u00e9 Python es tan reputado en Data Science?<br \/>\nAnalizamos por qu\u00e9 Python es tan \u201cfamoso\u201d en Data Science y c\u00f3mo puede usarlo en sus proyectos de Big Data y Machine Learning.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff6600;\">\u00bfPor qu\u00e9 Python es el mejor? \u00bfCu\u00e1l es su valor agregado?<\/span><\/h2>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/por-que-es-python-popular-en-data-science\/por-que-python-es-el-mejor-blog\/\" rel=\"attachment wp-att-3263\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-3263\" src=\"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Por-qu\u00e9-Python-es-el-mejor-Blog.png\" alt=\"Por-qu\u00e9-Python-es-el-mejor-Blog\" width=\"640\" height=\"360\" \/><\/a>Python se conoce desde hace mucho tiempo como un lenguaje de programaci\u00f3n open source (de c\u00f3digo abierto), amigable con la sintaxis.<br \/>\nDe hecho, es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de entender que ciertos lenguajes como C, C ++ e incluso Java. Tome la declaraci\u00f3n de variables como un ejemplo. Python determina el tipo de variables impl\u00edcitamente, sin necesidad de especificarlo claramente c\u00f3mo deber\u00eda hacerse en C, o de asignar memoria y administrar punteros.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Python es un lenguaje de programaci\u00f3n orientado a objetos, que le brinda las grandes ventajas de este concepto: modularidad, abstracci\u00f3n, productividad y reutilizaci\u00f3n, seguridad, etc.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Python tambi\u00e9n tiene una comunidad activa y una gran selecci\u00f3n de bibliotecas y recursos. El resultado ? Tiene una plataforma de programaci\u00f3n que tiene sentido utilizar con tecnolog\u00edas emergentes como el aprendizaje autom\u00e1tico y la ciencia de datos.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Los profesionales que trabajan con aplicaciones de ciencia de datos no quieren verse empantanados en complicados requisitos de programaci\u00f3n. Quieren usar lenguajes de programaci\u00f3n como Python para realizar tareas sin problemas.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Python tambi\u00e9n permite a los desarrolladores implementar programas y ejecutar prototipos, acelerando enormemente el proceso de desarrollo.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es por eso que Python es tan c\u00e9lebre y sonado, tanto as\u00ed que el 48% de los cient\u00edficos de datos han clasificado a Python como su lenguaje de programaci\u00f3n preferido, eso es cierto en todos los idiomas y geograf\u00edas de nuestro planeta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La ciencia de datos consiste en extrapolar informaci\u00f3n \u00fatil de grandes cantidades de estad\u00edsticas, registros y datos. Estos datos generalmente no est\u00e1n clasificados y son dif\u00edciles de correlacionar con una precisi\u00f3n significativa. El aprendizaje autom\u00e1tico puede vincular conjuntos de datos dispares, pero requiere potencia y sofisticaci\u00f3n inform\u00e1tica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Python satisface esta necesidad al ser un lenguaje de programaci\u00f3n vers\u00e1til. Le permite crear una salida CSV para una f\u00e1cil lectura de datos en una hoja de c\u00e1lculo. Tambi\u00e9n puede usar salidas de archivos m\u00e1s complejas que pueden ser ingeridas por cl\u00fasteres de aprendizaje autom\u00e1tico para fines de c\u00e1lculo.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff6600;\">Ejemplo:<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">El pron\u00f3stico del tiempo se basa en lecturas anteriores de informes meteorol\u00f3gicos centenarios. El aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudar a crear modelos predictivos m\u00e1s precisos basados \u200b\u200ben eventos clim\u00e1ticos pasados. Python puede hacer esto porque es ligero y eficiente para ejecutar c\u00f3digo, pero tambi\u00e9n es multifuncional. Adem\u00e1s, Python puede admitir estilos de programaci\u00f3n orientados a objetos, estructurados y funcionales, lo que significa que puede encontrar una aplicaci\u00f3n en cualquier lugar.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una de las razones principales por las que Python es prominente, es la cantidad de bibliotecas disponibles, que son alrededor de 70,000. Como se mencion\u00f3 anteriormente, Python ofrece muchas bibliotecas orientadas a la ciencia de datos. Una simple b\u00fasqueda en Google revela muchas bibliotecas en los 10 paquetes principales de ciencia de datos. La biblioteca de an\u00e1lisis de datos m\u00e1s popular es una biblioteca de c\u00f3digo abierto llamada Pandas. Es un conjunto de aplicaciones de alto rendimiento que simplifican enormemente el an\u00e1lisis de datos en Python.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Python tiene las herramientas necesarias para realizar una variedad de funciones poderosas. No es de extra\u00f1ar que los especialistas de TI hayan adoptado Python.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #ff6600;\">Pensamientos finales<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Python todav\u00eda est\u00e1 en desarrollo, lo que significa que recibe actualizaciones y versiones regulares. Por lo tanto, puede estar seguro de que aprender Python para la ciencia de datos es un buen uso de su tiempo. A medida que el big data y el aprendizaje autom\u00e1tico se vuelven m\u00e1s frecuentes en las empresas y los gobiernos, aumentar\u00e1 la demanda de profesionales m\u00e1s calificados para Python.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfPor qu\u00e9 no comenzar a aprender Python hoy?<\/p>\n<p>Leer tambi\u00e9n:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/comprender-las-caracteristicas-de-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Comprender las caracter\u00edsticas de Big Data<\/a> ;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/ia-para-desarrollo-web-todo-lo-que-necesitas-saber\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IA para desarrollo web: todo lo que necesitas saber<\/a> ;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hostdime.com.pe\/blog\/una-introduccion-completa-para-comprender-que-es-una-api\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Una introducci\u00f3n completa para comprender qu\u00e9 es una API<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se ha preguntado \u00bfPor qu\u00e9 es Python popular en Data Science? 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